地址标准化
结合自然语言理解能力,将错综杂乱的地址信息解析为标准地址结构和坐标,并对地址进行一定的补全和纠错。
自采数据,众包数据与卫星图数据全面融合,构建更全面的数据基础支持
基于地图大数据的第三代智能分词与动态决策算法,有效区分多种地址形式
集合了先进的预训练模型、全面的NLP算法集,打造更准确的语义理解引擎
有效识别地址缺失、错字、套叠、虚假等现象,帮助金融机构建设标准地址数据库,识别金融发卡高风险地址场景,有效规避业务风险,提升运营管理效率。
-地址标准化:将杂乱客户地址转换为标准地址和坐标,批量地址标准化及补全纠错
-地址真实性核验:判断客户地址是否真实存在,输出地址真实性分值及存在的问题
-地址城乡类型判别:根据客户所在地区,判断客户所在地址城乡类型,获取地区的置信等级
-地址相似度判断:将地址进行归一化,判断多个地址是不是属于同一个地点
通过地址解析的坐标与收派区域结合完成分单,提供最后一公里集包和批量派送的地址解析聚合工具,提高物流快递分单效率,帮助物流快递企业降低错配成本。
-取寄地点检索:支持用户准确输入地点信息的检索服务
-运单解析聚合:根据收派地址实现智能解析,智能分派给匹配的快递员
-辅助一站选址:结合地址信息分析运单分布,辅助末端驿站选址
支持智慧城市建设,打造时空地理信息平台,支撑政务服务应用系统,标准化政务相关的地址信息,结合国土、税务等政府部门数据资源构建智慧城市应用。
-地址标准化:政务地址数据融合,标准地址库统一,支撑政务系统应用
-地点检索:借助地图地点大数据展示更丰富的地点信息
-地理编码:将政务地址数据转换成地理坐标以支撑相关数据的地图展示需求
对零售供应商、仓库和终端门店等多资源地址进行标准化统一管理,建立标准化地址数据库,对零售全流程进行更加精细化的管理。
-地址标准化:将零售链路中多资源的地址进行标准化管理,统一地址标准格式
-行政区划查询:按四级行政区划对供应商、仓库和门店进行分区管理
-地理编码:将零售地址数据转换成地理坐标以支撑相关数据的地图展示需求
智能地址填写服务帮助电商服务的终端用户进行标准化的地址输入,从源头上保障地址数据的标准化录入,便于商家发货、快递运输到用户收货全流程的地址标准管理。
-智能地址识别:智能识别用户复制的长串地址,实现地址的智能填写
-地址联想:输入地址关键词联想出多个附近的地点,实现地址的快速填写
-逆地理编码:根据定位经纬度解析用户所在地址并实现快速填写
-行政区划查询:提供在线实时更新的四级行政区划库,保障地址填写格式标准化
基于百度地图实时更新的海量POI数据及业内领先的人工智能算法,判断地址是否真实存在,输出地址真实性分值及存在的问题类型,有效识别地址套叠、行政区划缺失、门址与地点名称不匹配等问题。
对于同一个地址,不同描述方式,判断两个地址是否属于同一个地址。例如:【北京市海淀区上地十街十号】与【北京市海淀区百度大厦】指向的是同一个地址,则通过地址一致性服务判断结果为【相同地址】。