主数据治理

主数据治理抽离了多模块中使用的主数据，进行了整体纳管。同时，规范了主数据在不同模块中的范围，约束了不同用户对其的访问权限，实现了全面的数据治理。

车辆轨迹治理

对接车机端轨迹数据，经过对轨迹数据的去噪、纠偏、补全、绑路等处理，还原了接近真实情况的轨迹数据，完成了对车辆行驶轨迹的高质、高效治理。

技术架构升级

通过重构以微服务为主体的技术框架，实现服务请求的原子化改造。确保了底层服务的高可用性，极大地增强了应对前段业务快速变化的响应能力；并且充分考虑系统扩展能力，实现了多节点弹性部署，实现横向扩容的弹性。

数字网联升级

物联网平台的部署，将车辆轨迹数据、磅秤称重数据等进行了有效对接与管理，实现了车载设备、称重设备的数字化连接，为未来全面实现数字孪生打下了坚实基础。

算法智能升级

专家系统与机器学习的完美结合，极大提升了诸如调度场景下的效率与效果，借助智能化算法，充分释放了算法在多约束条件下快速求解的能力，为实现降本增效与服务体验提升做出了重要贡献。