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GC ERNIE-GeoL版
GC ERNIE-GeoL版是融入了百度“地理-语言”预训练大模型文心ERNIE-GeoL能力的地理编码(GC)升级版,大幅显著提升了解析准确率,
能够更好满足智慧物流、智慧城市等行业地址解析高准确率的需求。
  • 应用能力的持续升级
  • 显著卓越的效果提升
  • 革新颠覆的开发范式
应用ERNIE-GeoL预训练大模型,大幅提升GC地理编码对地址解析和坐标打点的能力,有效解决了因数据、召回、地址消歧而影响坐标精准度的问题。
GC ERNIE-GeoL版功能强化提升,解决了因地址类信息缺少导致的一系列位置解析类问题,强化了产品广泛的应用落地潜力
  • 补全道路信息
  • 规避定位失败
  • 提升POI获取时效
  • 多名称地址归一
通过坐标预测,根据POI名称预测坐标,解决了POI库内目标POI缺乏道路信息的问题。
  • 构建预训练数据
  • 创建网络学习结构
  • 设计预训练任务
随机生成多源异构数据并进行有效整合,再以统一的形式作为预训练模型的数据输入。
点击查看更多:ENRNIE-Geol:“地理位置-语言”预训练模型