await traceClient.createSpaceSearchService().search({
    query: 'car_xxxx', // 关键词
})

// 纠偏选项，用于控制返回坐标的纠偏处理方式，不填则按默认纠偏方式处理
let extendOption: ExtendProcessOption = {
    denoise_grade: DenoiseGrade.LIGHT, // 设置降噪等级，取值范围[0,5]，数值越大去噪力度越大，代表越多的点会被当做噪点去除。若取值0，则代表不去噪。
    vacuate_grade: VacuateGrade.LIGHT, // 设置抽稀等级，取值范围[0,5]，数值越大抽稀度力度越大，代表轨迹会越稀疏。若取值0，则代表不抽稀。
    transport_mode: TransportMode.DRIVING, // 交通方式，鹰眼将根据不同交通工具选择不同的纠偏策略，目前支持：自动（即鹰眼自动识别的交通方式）、驾车、骑行和步行
    need_mapmatch: MapMatch.BIND, // 绑路,可选值0和1,0表示不绑路，1表示绑路
}

// 构造历史轨迹查询请求
let historyTrackRequest: TrackQuery.HistoryTrackRequest = {
    entity_name: "entityA", // 实体
    start_time: 1760544000, // 开始时间，单位秒
    end_time: 1760630399, // 结束时间，单位秒
    is_processed: ProcessSwitch.ON, // 可选值0和1，0代表关闭，1代表打开
    process_option: extendOption, // 纠偏选项
    // 轨迹补偿交通方式选择,默认值：no_supplement。可选值：no_supplement：不补充，中断两点间距离不记入里程。straight：使用直线距离补充。
    // driving：使用最短驾车路线距离补充。riding：使用最短骑行路线距离补充。walking：使用最短步行路线距离补充。
    supplement_mode: SupplementMode.DRIVING, 
    // 仅在supplement_mode不为no_supplement时生效。默认值：only_distance。
    // 可选值：only_distance：对于中断区间，只补偿中断的里程，不补偿轨迹点。distance_and_points：对于中断区间，既补偿里程，又补偿轨迹点
    supplement_content: SupplementContent.DISTANCE_AND_POINTS,
    // 低速阈值，若填写该值且is_processed=1时，则返回结果中将增加low_speed_distance字段，表示速度低于该值的里程，单位：千米/小时。
    low_speed_threshold: 20,
    coord_type_output: CoordType.BD09LL, // 坐标类型
    sort_type: SortType.ASC, // 返回轨迹点的排序规则，默认值：asc。可选值：asc：按照定位时间升序，desc：按照定位时间降序。
    page_index: 1, // 分页索引，默认值：1。与page_size一起计算从第几条结果返回，代表返回第几页。
    page_size: 10, // 分页大小，默认值：100。返回结果最大个数与page_index一起计算从第几条结果返回，代表返回结果中每页有几个轨迹点。
}

// 获取查询管理实例，traceClient 为TraceClient实例
let queryManager: TrackQuery.TrackQueryManager = traceClient.createTrackQueryService();

// 执行历史轨迹查询
queryManager.queryHistoryTrack(historyTrackRequest).then(res=>{ })

// 纠偏选项，用于控制返回坐标的纠偏处理方式，不填则按默认纠偏方式处理
let mainOption: MainProcessOption = {
    denoise_grade: DenoiseGrade.LIGHT, // 设置降噪等级，取值范围[0,5]，数值越大去噪力度越大，代表越多的点会被当做噪点去除。若取值0，则代表不去噪。
    transport_mode: TransportMode.DRIVING, // 交通方式，鹰眼将根据不同交通工具选择不同的纠偏策略，目前支持：驾车、骑行和步行
    need_mapmatch: MapMatch.BIND, // 绑路,可选值0和1,0表示不绑路，1表示绑路
}

// 构造实时位置查询请求
let distanceRequest: TrackQuery.DistanceRequest = {
    entity_name: "entityA", // 实体
    start_time: 1760544000, // 开始时间，单位秒
    end_time: 1760630399, // 结束时间，单位秒
    is_processed: ProcessSwitch.ON, // 可选值0和1，0代表关闭，1代表打开
    process_option: extendOption, // 纠偏选项
    // 轨迹补偿交通方式选择,默认值：no_supplement。可选值：no_supplement：不补充，中断两点间距离不记入里程。straight：使用直线距离补充。
    // driving：使用最短驾车路线距离补充。riding：使用最短骑行路线距离补充。walking：使用最短步行路线距离补充。
    supplement_mode: SupplementMode.DRIVING, 
    // 低速阈值，若填写该值且is_processed=1时，则返回结果中将增加low_speed_distance字段，表示速度低于该值的里程，单位：千米/小时。
    low_speed_threshold: 20,
}

// 获取查询管理实例，traceClient 为TraceClient实例
let queryManager: TrackQuery.TrackQueryManager = traceClient.createTrackQueryService();

// 执行里程查询
queryManager.queryDistance(distanceRequest).then(res=>{ })

// 查询围栏

const res: Fence.CreateFenceResponse = await traceClient.createFenceManageService().createFence({
    fence_shape: FenceShape.Circle, // 围栏类型
    fence_name: 'server_circle_fence', // 围栏名称
    radius: 10, // 围栏半径
    coord_type: CoordType.BD09LL,
    denoise: 20, // 去噪
    latitude: 39.907083,
    longitude: 116.326002,
    monitored_person:'car_1', // 监控对象
    fence_type: FenceType.SERVER, // 围栏类型，默认服务端
    //...
})

//删除围栏

const res: Fence.DeleteFenceResponse = await traceClient.createFenceManageService().deleteFence({
    fence_ids: ['1], // 围栏 id集合
    fence_type: FenceType.LOCAL, // 围栏类型，默认服务端 可选
});

// 构造停留点分析请求
let drivingRequest: TrackAnalysis.StayPointRequest = {
    entity_name: "entityA", // 实体
    start_time: 1760544000, // 开始时间，单位秒
    end_time: 1760630399, // 结束时间，单位秒
    stay_time: 100, // 停留时间，单位秒
    stay_radius: 20, // 停留半径设置为20米
    coord_type_output: CoordType.BD09LL // 坐标类型
}

// 获取分析管理实例，traceClient 为TraceClient实例
let analysisManager: TrackAnalysis.TrackAnalysisManager = traceClient.createTrackAnalysisService();

// 执行停留点分析查询请求
analysisManager.queryStayPoint(drivingRequest).then(res=>{ })