将地址按照基础地物进行分类聚合，结合百度地图领先的地图地理信息解析能力以及百度NLP自然语言能力，对地址信息进行结构化理解，并结合基础地图单位进行位置聚合。
目前可聚合的单位为：省、市、区县、乡镇街道、道路、路段、末端地点（POI或AOI）
结构化解析并提取复杂地址中的核心内容，包含人名、联系方式、行政区划结构（省、市、区县、乡镇街道）、POI信息。
针对系统传入地址进行判断是否存在不合规的情况，通过找到不合规的case问题，系统给用户提示问题的原因，来协助降低地址输入时的错误率。
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异常地址识别功能识别范围及对应提示内容如下：
| 提示不合规问题 | 识别范围 | 提示内容 | 举例 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 行政区划冲突 | 前四级行政区划 | 行政区划冲突 |
地址：北京市上海市海淀区上地十街百度大厦 “上海市”与“北京市”冲突 | ||
| 行政区划冗余 | 前四级行政区划 | 行政区划冗余 |
地址：北京市北京市海淀区海淀区上地十街百度大厦 “海淀区”与“海淀区”冗余 | ||
| 行政区划错误 | 前三级行政区划 | 省级行政 区划错误 |
地址：山东省阳泉市盂县秀水镇学府苑 “阳泉市”为“山西省”非“山东省”省级行政区划错误 | ||
| 城市级行政 区划错误 |
地址：山西省太原市盂县秀水镇学府苑 “学府苑“为“阳泉市”非“太原市”城市级行政区划错误 | ||||
| 区县级行政 区划错误 |
地址：山西省阳泉市平定县秀水镇学府苑 匹配后发现“秀水镇”非“平定县”区县级行政区划错误 | ||||
| 地址结构缺失 |
前四级行政区划 | 省级地址结构 缺失 |
地址：青岛市李沧区沧口街道牛毛山公园 缺少“山东省“省级地址结构 | ||
| 城市级地址 结构缺失 |
地址：山东省李沧区沧口街道牛毛山公园 | ||||
| 区县级地址 结构缺失 |
地址：山东省青岛市沧口街道牛毛山公园 缺少“李沧区“区县级地址结构 | ||||
| 乡镇级 地址结构缺失 |
地址：山东省青岛市李沧区牛毛山公园 缺少“沧口街道”乡镇级地址结构 | ||||
https://api.map.baidu.com/address_analyzer/v1? //GET请求
https://api.map.baidu.com/address_analyzer/v1?address=北京市海淀区信息路甲九号&ak=你的ak
| 参数名称 | 参数含义 | 示例 | 字段类型 | 默认值 | 是否必须 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| address | 需要解析的地址文本 | 北京市海淀区信息路甲九号 | string | 无 | 是 | |
| output_tag | 需聚合的POI分类 | 小区、写字楼、all | string | 住宅区|园区|政府机构|高等院校|购物中心等大型聚居区 | 否 | 仅针对POI,"|"分隔。当设置为"all"时，聚合目标为全量 poi |
| aoi_radius | 聚合AOI单位外扩范围 (0-1000m) | 100 | int | 0 | 否 | 若地址在AOI外扩范围内，同样会聚合到该AOI对应的POI上 |
| poi_score | POI聚合精度，取值范围“0-100”，数值越大，精度越高(但召回会降低) | 75(默认值)、100、90 | int | 75 | 否 | 该字段取值较高时，仅在服务认为聚合精度较高的前提下，才会召回POI字段数据 |
| confidence | 对应召回字段中的confidence，取值100-0。该字段用于触发补充解析策略，对置信度在配置值以下的结果，进行补充解析，以提高结果精度 |
50 | int | 无 | 否 | 该字段配置会增加服务耗时。经评测，在保证准确率提升效果的前提下，取值=50，服务平响增长相对较小。也可根据业务数据评测，决定取值。 |
| model | 是否使用标准化模式 | 1、0 | string | 0 | 否 | 1（使用） |
| ret_coordtype | 召回坐标的类型bd09ll(百度经纬度坐标系); bd09mc(百度墨卡托米制坐标); | bd09ll | string | bd09mc | 否 | |
| addr_verify | 是否触发异常地址识别功能 | 1、0 | int | 0 | 否 | 1（调用）返回problem
其他值：返回problem |
| ak | 用户服务访问密钥。 | cO3seSdqC*********ObPGvXNcwcW04 | string | 无 | 否 |
| 参数名 | 含义 | 备注 | 示例 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| status | 状态码 | 0 | |||
| address | 请求中的address信息 | 北京市海淀区信息路甲九号 | |||
| result | |||||
| name | 地址文本中提取出的主体信息 | model=1时召回 | 王先生 | ||
| tel | 地址文本中提取出的联系方式 | model=1时召回 | 18180000001 | ||
| province | 省 | 北京市 | |||
| province_code | 省编码 | 110000 | |||
| city | 市 | 北京市 | |||
| city_code | 市编码 | 110000 | |||
| county | 区县 | 海淀区 | |||
| county_code | 区县编码 | 110108 | |||
| town | 乡镇 | 上地街道 | |||
| town_code | 乡镇编码 | 110108022 | |||
| road | 道路 | 开拓路 | |||
| road_code | 道路编码 | 1505378891 | |||
| section | 路段 | 一条道路包含多个路段。括号内为该路段的语义化描述。 | 开拓路(未知路) | ||
| section_code | 路段编码 | 1520321854_1520321885 | |||
| poi | 聚合后的兴趣点名称 | 奎科科技大厦 | |||
| poi_code | 聚合后的兴趣点编码 | 1a30c5f8cbb55eff71210b02 | |||
| problem | 输入地址不合规提示 |
"|行政区划冲突" |
行政区划冲突 注意：该功能为高级付费服务，用户不能直接在官网付费入口中直接购买，如有采买需求，请提交工单联系我们，将有商务与您取得联系。 | ||
| detail | |||||
| poi_xy | 聚合后兴趣点坐标 | 只有解析到兴趣点数据时（即poi字段不为空），才会召回该字段 | |||
| poi_tag | 聚合后兴趣点类别 | 只有解析到兴趣点数据时（即poi字段不为空），才会召回该字段 | |||
| address_poi | 地址中原始兴趣点名称 | 注意和poi字段区分 | 奎科科技大厦 | ||
| address_xy | 地址坐标 | 只有解析到地址准确位置时，才会召回该字段 | |||
| address_precise | 是否精确解析地址 | 1为精确查找，即准确打点;0 为不精确，即模糊打点。 | |||
| address_ confidence | 描述地址解析打点绝对精度(即 address_xy 坐标点的误差范围)。 | confidence=100， 解析误差绝对精度小于20m; confidence≥90，解析误差绝对精度小于50m; confidence≥80，解析误差绝对精度小于100m; confidence≥75，解析误差绝对精度小于200m; confidence≥70，解析误差绝对精度小于300m; confidence≥60，解析误差绝对精度小于500m; confidence≥50，解析误差绝对精度小于1000m; confidence≥40，解析误差绝对精度小于2000m; confidence≥30，解析误差绝对精度小于5000m; confidence≥25，解析误差绝对精度小于8000m; confidence≥20，解析误差绝对精度小于10000m; | |||
| address_ comprehension | 描述地址理解程度。分值范围0-100，分值越大，服务对地址理解程度越高 | ||||
| address_level | 能精确理解的地址类型 | 包含: UNKNOWN、国家、省、城市、区县、乡镇、村庄、道路、地产小区、商务大厦、政府机构、交叉路口、商圈、生活服务、休闲娱乐、餐饮、宾馆、购物、金融、教育、医疗、工业园区 、旅游景
点、汽车服务、火车站、长途汽车站、 桥、停车场/停车 区、港口/码头、收费 区/收费站、飞机 场、机场 、收费处/ 收费站、加油站、绿地、门址 |
|||
| address_detail | 地址文本提取主体、联系方式、行政区划后剩余的详情信息 | model=1时召回 | |||
GCJ02：是由中国国家测绘局制订的地理信息系统的坐标系统。由WGS84坐标系经加密后的坐标系。
BD09：为百度坐标系，在GCJ02坐标系基础上再次加密。其中bd09ll表示百度经纬度坐标，bd09mc表示百度墨卡托米制坐标。
| 字符集合 | 字符 |
| URL非保留字 |
a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 - _ . ~ |
| URL保留字 |
! * ' ( ) ; : @ & = + $ , / ? % # [ ] |
附注：
Javascript中一般采用EncodeURIComponent函数对特殊字符进行编码。
Java中可以使用函数URLEncoder.encode对特殊字符进行编码。
C#中可以使用函数HttpUtility.UrlEncode对特殊字符进行编码。
Php中可以使用函数Urlencode对特殊字符进行编码。
地址解析聚合及异常地址识别服务与其他API服务一样，具有每天使用配额和并发次数的限制。使用前，您需要提交工单申请对应服务权限，权限开通后您将获取每天100次免费请求次数。如果您需要对服务进行大量测试，当前配额或并发不能满足业务使用需求，需联系我们申请做进一步提升，请详细填写日配额和并发预估计算方法，以便评估。 注意：地址解析聚合与异常地址识别服务共用每天100次免费请求次数
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2019年4月30日
V1.0
2019年10月12日
V2.0
2020年12月24日
V3.0
产品上线。
可对地址中联系人、联系方式以及地址核心行政区划结构进行提取。